ALGORITMOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN MIGRATORIA ESTATAL: ESTÁNDARES INTERAMERICANOS Y ACCESO A LA JUSTICIA DE LAS MUJERES MIGRANTES EN CHILE
Resumen
: La progresiva incorporación de tecnologías digitales y algoritmos basados en inteligencia artificial en la gestión migratoria plantea desafíos relevantes para la protección de los derechos humanos, especialmente respecto del derecho de acceso a la justicia de las mujeres migrantes, grupo expuesto a vulnerabilidades interseccionales. Este artículo examina críticamente el marco normativo y jurisprudencial aplicable al uso de sistemas algorítmicos en procedimientos migratorios, identificando brechas entre la expansión tecnológica y las garantías jurídicas disponibles. El objetivo del estudio es analizar, desde una perspectiva de género e intercultural, en qué medida los estándares del Sistema Interamericano de Derechos Humanos sobre igualdad, no discriminación, tutela judicial efectiva, identidad cultural y protección de datos personales resultan aplicables al uso de algoritmos en la gestión migratoria, y cómo dichos estándares se proyectan en el ordenamiento jurídico chileno. Metodológicamente, se adopta un enfoque cualitativo basado en el análisis sistemático de doctrina especializada, normativa vigente y jurisprudencia relevante. Los resultados evidencian que, aunque no existe una regulación específica sobre inteligencia artificial, tanto el derecho internacional como el derecho chileno ofrecen parámetros jurídicos relevantes para limitar el poder algorítmico del Estado; sin embargo, persisten déficits normativos en materia de explicabilidad, control efectivo e impugnación de decisiones automatizadas. El estudio concluye que la ausencia de salvaguardas específicas puede transformar la automatización en una nueva fuente de exclusión estructural, destacando la necesidad de integrar de manera explícita estándares de igualdad sustantiva, transparencia y acceso a la justicia con pertinencia cultural en la gestión migratoria digitalizada.
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PDF (Português (Brasil))DOI: https://doi.org/10.5102/rbpp.v16i1.10830
ISSN 2179-8338 (impresso) - ISSN 2236-1677 (on-line)
